边缘计算和云计算之间的区别

云计算和边缘计算是当前技术领域中备受瞩目的两个概念。它们都是一种计算模式，但二者之间也有很多不同之处。本文将从概念定义、技术架构、应用场景等方面详细探讨云计算和边缘计算的区别和联系。1. 概念定义云计算是边缘计算和云计算是两种不同的计算模型，它们在应用场景、架构、数据处理等方面有着显著的差异。本文将详尽、详实、细致地阐述边缘计算和云计算的区别和联系。一、边缘计算的介绍边缘计算(Edge Computing)是将计算和存储资源

云计算是集中式计算的一种，它的处理方式是将所有数据上传至计算资源集中的云端数据中心或服务器处理，任何需要访问该信息的请求都必须上送云端处理。云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。云计算与边缘计算的区别：云计算和边缘计算是不可替代、不可互换的创新。一般来说，云计算用于处理非时间驱动的信息；边缘计算用于处理对时间敏感的信息。边缘计算的速度较慢，但它优于分布式区域中的分布式计算，在这些区域中，系统仅限于统一区域或没有统一区域。这些区域需要像封闭的数据中心一样在有限范围内进行封闭，而边缘计算则可以为其提供完美的响应。边缘计算对于专业化和智能设备也很有价值。

云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。边缘计算最早可以追溯到1998 年在计算机中，使用短语“边缘计算"。它使计算能力和存储更接近计算机，它们对于信息源来说是真正必要的。数据不在云端扫描，通过众多数据中心传输； 相反，每个人都可以访问云。这种分配减少了滞后并节省了存储空间。与“物联网技术"相比，边缘计算是进入计算机世界的一种不同方法。可以访问实时数据的通道的“边缘"是数据源所在的位置。它是关于将虚拟机放置在尽可能靠近物理产生数据的位置，而不是整合的云、数据